CNC自动化系统
减少操作人员,劳动强度降低.减少等待时间,提高机台稼动率企业技术沉淀, 作业输出标准化,增强了质量稳定性
通过CNC中控系统实现加工自动化,降低了操作人员的劳动强度,节省劳动力。
操作便捷,标准化,对操作人员专业要求降低;减少设备停机,提高加工效率,批量生产速度快;减少人员的不稳定因素,加工品质稳定,合格率高。 系统通过数据载体RFID芯片,实现自动化加工,跟踪所有的数据,实现数据可视化。
仿生机器人自动化系统
实现半自动化(手工扫描)加工后,增加机器人,通过中央控制系统及管理系统,实现全自动化加工。
自动化加工线使用图形展示自动线体内所有的监控设备,使操作员工能够迅速掌控所有设备的运行状况;系统运行日志详细记录当前自动线体各设备的运行信息.
系统操作选项提供启动、停止和清除报警等操作,可使用户方便操作自动线;系统运行状态显示当前自动线体的运行情况并显示中控系统发出的操作指令,方便用户及时了解当前上下料信息等.
实用实时看板及采集系统
生产制造战情中心,生产加工信息汇集中心
大量系统数据用来了解企业运营状态,查询进度,设备负载,产品交期,人员的绩效,部门报告等。
实用实时看板作用:
1.传递信息,统一认识. 现场作业人员众多,将信息逐一传递到每一个人是不现实的。通过看板传递信息,则既准确又迅速,还能避免以讹传讹或传达遗漏。2.帮助管理,防微杜渐.看板上的数据、计划有利于工作人员保持工作进度;有利于新人更快地熟悉业务;有利于强化管理人员的责任心。
3.奖优罚劣 营造公平公正严肃的氛围
解决方案
硬件解决方案
产品适用于自动化生产,快速基准定位工装,非标专用工装,智能料仓,仪器,机器人。我们将结合实际,吸收欧美自动化先进经验, 在零件产品加工及模具制造,精密加工,自动化,和装配流水线等领域中承担起建标,低碳,高效,精确的责任。为广大客户提供最优质的服务.
针对性解决方案
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优化服务解决方案
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助力中国智能制造2025
大量系统数据用来了解企业运营状态,查询进度,设备的负载,人员的绩效,部门的月报告等大量系统数据用来了解企业运营状态,查询进度,设备的负载,人员的绩效,部门的月报告等大量系统数据用来了解企业运营状态,查询进度,设备的负载,人员的绩效,部门的月报告等.
我们的优势
针对每一个客户订制开发 保证每一位和客户满意为止
关于我们
致力于零件产品加工及模具制造,自动化方案一站式提供商
为广大客户提供最优质的服务。
鑫智造装备(深圳)有限公司
致力于零件产品加工及模具制造,自动化方案一站式提供商.
鑫智造装备(深圳)有限公司,是一家致力于智能制造整体解决方案的公司,拥有双软认证及国家高新企业认证,主要从事精密定夹具机器人及末端手抓的生产,研发和销售,智能生产线的设计、集成和实施,模具行业ERP&MES管理系统的开发、实施和运维;公司拥有经验丰富的软硬件技术人才和先进的生产设备,为客户在半自动化和自动化生产方面提供“一站式”服务和系统化的解决方案.
- 我们拥有一批资深研发人员团队,研发人员达到18人,研究生3人,本科5人,专科10人,高中以上学历技术生产人员30人,企业人员共48人.
- 我们的产品有精密定位夹具,全自动化智能生产线,CNC、CMM、和EDM半自动化,UG二次开发软件,PCDMIS和RationalDMIS二次开发软件,模具行业ERP管理系统和MES智能生产管理系统.
- 无论是定位夹具,还是自动化系统和软件,我们都为客户提供了上门服务、远程服务、备件服务和预防维护等多种服务选项,以确保我们的产品能够为您持续不间断地发挥最高效的性能.
软件:具有丰富软件开发经验的系统工程,现有CAD/CAM二次开发软件, 生产管理ERP/MES系统和机器人自动化系统。能有效提高企业持续竞争力,有效改善企业生产流程,实现利润最大化。
硬件:产品适用于自动化生产,快速基准定位工装,非标专用工装,智能料仓,仪器,机器人。我们将结合实际,吸收欧美自动化先进经验, 在零件产品加工及模具制造,精密加工,自动化,和装配流水线等领域中承担起建标,低碳,高效,精确的责任。为广大客户提供最优质的服务
助力中国智能制造2025
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公司专利
近十年的发展我们已经取得 部分新型专利展示
电极模块软件
鑫智造电极模块软件优质会员单位
深圳市软件行业协会智能旋转料仓系统
鑫智造智能旋转料仓系统柔性智能系统
柔性系统软件产品证书
鑫智造智能制造系统智能制造系统
柔性智能生产系统公司产品
CAD/CAM二次开发,ERP/APS/MES系统,智能化加工,机器人自动化,自动化夹具。
助力中国智能制造2025
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鑫智造
公司自主研发硬件软件一体化,硬件有标准化的工装夹具,有行业的通用性及非标夹具可以根据企业的要求,客制化的设计制作,其它硬件智能料仓,机器人都可做客制化的设计。软件系统通过机台的标准接口,扫描芯片或条码,系统自动调用服务器的数据控制机台加工,大量系统数据用来了解企业运营状态,查询进度,设备的负载,人员的绩效,部门的月报告等.